Пять типов задач, где польза уже видна
Тексты и переписка
Черновики ответов клиентам, сжатие длинной переписки, разбор обращений по темам. Работает хорошо, если у человека остаётся последнее слово: модель экономит время на первом варианте, а за результат отвечает он.
Документы
Здесь эффект проще всего посчитать: часы на поиск и ручной ввод видны сразу. Нейросеть читает договор и отвечает на вопрос со ссылкой на пункт, достаёт стороны, сроки и суммы в реестр, готовит акт по шаблону и проверяет реквизиты. Об этом подробнее в статье про распознавание документов.
Поиск по знаниям компании
Сотрудник спрашивает обычными словами, система находит ответ в регламентах и показывает источник. Польза особенно заметна там, где много документов и новых людей. Как это устроено, рассказываем в статье что такое RAG.
Речь
Расшифровка звонков и встреч, краткие итоги, поручения из разговора. Речь распознаётся хорошо, если запись чистая. Самое ценное здесь в том, что разговор становится доступен для поиска.
Изображения и видео
Камеры, которые уже стоят, можно превратить в журнал событий: нет каски на стройке, охрана пропустила точку обхода, какой номер у машины на въезде. Это отдельный класс задач и отдельные модели, не те, что пишут тексты. Подробно в статье про видеоаналитику.
Где нейросети пока подводят
- Точные расчёты без проверки. Языковая модель может красиво ошибиться в цифрах. Считать должен код, а модель только разбирает условия.
- Факты без источника. Спросите нейросеть о вашей компании, и она правдоподобно придумает ответ. Поэтому в рабочих системах модель отвечает по документам и показывает, откуда взяла.
- Редкие события без примеров. Если нужную ситуацию почти не видно на данных, проверить качество не на чем.
- Решения с высокой ценой ошибки. Отказать клиенту, уволить, подписать: здесь система готовит материал, но решает человек.
Как понять, стоит ли пробовать
Задайте четыре вопроса о процессе.
| Вопрос | Хороший ответ |
|---|---|
| Как часто это делают? | Каждый день или каждую неделю |
| С чем работают? | Текст, документы, звонки, видео |
| Как быстро человек проверит результат? | За секунды или минуты |
| Что будет при ошибке? | Её заметят и исправят, а не потеряют деньги молча |
Если три ответа из четырёх хорошие, задача годится для пробы.
Как проверить пользу за неделю
Не начинайте с разработки, на первую проверку хватит недели. Возьмите настоящие примеры из своей работы, включая самые неудобные: плохие сканы, длинные письма, нестандартные формулировки. Пусть несколько десятков примеров обработает нейросеть, а результат оценит сотрудник, который делает эту работу каждый день.
Средний результат мало что скажет. Смотрите на три вещи:
- На скольких примерах ответ можно использовать сразу.
- На скольких его легко поправить, и сколько на это уходит времени.
- Есть ли ошибки, которые трудно заметить. Они опаснее всего.
Важно: не отправляйте в публичные сервисы договоры и персональные данные. Для проверки используйте обезличенные примеры или систему, развёрнутую у себя.
Что дальше
Если проба показала пользу, следующий вопрос уже про экономику. Сколько часов это экономит, сколько стоит внедрение и эксплуатация, и что станет с высвобожденным временем. Порядок действий описан в статье как внедрить ИИ в бизнес.