Что такое слоп

Словом slop в английском называют помои. В интернете так стали называть контент, который нейросети выпускают в больших количествах и без оглядки на качество: статьи ни о чём, странные картинки, видео-пустышки. В 2025 году словарь Merriam-Webster выбрал это слово главным за год. По-русски говорят просто «слоп» или «нейрослоп».

На работе у этого явления тоже появилось имя. Исследователи из BetterUp и Стэнфорда в статье для HBR назвали его воркслопом: это рабочий результат, который выглядит хорошо, но не продвигает задачу. Отчёт на десять страниц, в котором нет вывода. Презентация, которую всё равно придётся переделывать. Сервис, в котором половина кнопок ничего не делает.

Главная проблема в том, что работа никуда не делась. Её просто передали следующему человеку.

Сколько это стоит

Воркслоп в цифрах
  • 40 %сотрудников получали воркслоп за последний месяц
  • 1 ч 56 минв среднем уходит на один такой случай
  • 186 $в месяц незаметно теряется на сотрудника, который получает воркслоп
Опрос 1 150 сотрудников в США из разных отраслей, HBR, сентябрь 2025 года. Если воркслоп получает примерно 40 % людей, компания на 10 000 человек теряет больше 9 млн долларов в год.

Деньгами дело не ограничивается. По тем же данным, примерно половина получателей после такого начинает считать отправителя менее способным и надёжным. За сэкономленный час человек платит репутацией.

Как мы узнаём слоп

Когда нам показывают результат, мы открываем его и пробуем пользоваться. Этого обычно хватает.

Коллаж: палец нажимает большую красную кнопку на коробке, из которой торчит отрезанный провод
Выглядит готовым, но нажатие ничего не делает
Три признака, которые видно сразу
  • Нерабочие кнопкиВыглядит готовым, но нажатие ничего не делает или ведёт в никуда
  • Непонятные текстыОбщие слова, которые подойдут любому продукту. Автор сам не может объяснить, о чём это
  • Непонятная логикаШаги не складываются в сценарий, и неясно, зачем пользователю этот экран

Признаков гораздо больше, но эти срабатывают первыми. И они хорошо показывают суть: слоп определяется не тем, писал ли это ИИ, а тем, проверил ли человек результат перед тем, как сдать.

Как проверять разные виды работы

Подход один: не читать описание, а пробовать пользоваться.

Что сдаютЧто сделатьЧто выдаёт слоп
Сервис или сайтСамому пройти главный сценарий от начала до концаЗаглушки, примеры вместо данных, кнопки без действия
Статья или письмоУбрать название компании и прочитать сноваТекст подходит кому угодно, нет ни одного конкретного факта
Отчёт или аналитикаСверить три цифры с источникомИтоги не сходятся, ссылки ведут в никуда, выводов нет
Коммерческое предложениеПодставить другого клиентаНичего менять не пришлось
КодЗапустить и попросить автора объяснить любой кусокАвтор не может объяснить, что написано

Откуда берётся слоп

Сам по себе ИИ тут ни при чём: в нашей команде он пишет код, тексты и документы каждый день. Слоп появляется, когда из работы исчезает проверка. Обычно по одной из трёх причин.

  • Требование использовать ИИ без требования к результату. Авторы статьи в HBR прямо предупреждают о приказах «используйте ИИ везде»: люди начинают копировать и пересылать, а не думать.
  • Премия за скорость и объём. Если ценится количество, количество и будет.
  • Автор не разбирается в теме. Тогда он и не может заметить ошибку модели. Поэтому мы нанимаем тех, кому есть на чём её проверять. Об этом в статье кого мы перестали нанимать.

Как принимать работу

Несколько правил, которые снижают количество слопа и не требуют отдельного проекта.

Как принять работу, сделанную с ИИ
  1. Автор сам прошёл результатДо того, как отправить
  2. Сдаёт работающееСсылку, а не описание
  3. Вы открываете и пробуетеСами, а не на демо у автора
  4. Не работает — возвратБез обсуждения, кто это написал
Пользоваться ИИ можно сколько угодно, но кто сдал, тот и отвечает. Фраза «это нейросеть написала» не считается объяснением.
Главное правило приёмки

Как не купить слоп у подрядчика

На рынке хватает красивых презентаций. Gartner в 2025 году оценивал, что настоящих поставщиков ИИ-агентов всего около 130 из тысяч.

  • Просите показать работающую систему, а не слайды.
  • Договаривайтесь о проверке на ваших данных и заранее фиксируйте, что будет считаться успехом.
  • Спросите, где система ошибается. Если «почти нигде», задайте вопрос ещё раз.

Остальные вопросы подрядчику мы собрали в статье про ИИ-сотрудников.