В чём главная идея

Учитель в классе объясняет всем сразу. Кто-то уже понял и скучает, кто-то потерялся на прошлом шаге и молчит. Личный репетитор решает эту проблему, но стоит дорого.

В 1984 году психолог Бенджамин Блум описал «проблему двух сигм»: ученик с личным репетитором обгонял примерно 98 % учеников обычного класса. Дать репетитора каждому было невозможно. Оговорка важная: это были короткие небольшие эксперименты, где кроме репетитора были дополнительные тесты и обратная связь. Двух сигм больше никто не повторил, а поздний обзор дал средний эффект около 0,37 стандартного отклонения. Но направление понятно, и ИИ делает личные занятия намного доступнее.

Что показывают исследования

Данные есть и за, и против, и вместе они дают полезный вывод.

Два исследования, которые важно читать вместе
  • ИИ как репетитор
    • Нигерия, Всемирный банк, 2025
    • Занятия с ИИ после уроков, 6 недель
    • По оценке авторов, эквивалент 1,5⁠–⁠2 лет обычной учёбы
    • Сильнее примерно 80 % строго проверенных образовательных программ
  • ИИ как выдача ответов
    • Турция, школьники, математика
    • С обычным чатом задания решали лучше
    • Когда ИИ убрали, результат оказался хуже, чем у тех, кто не пользовался
    • С ИИ-наставником, который не даёт ответ сразу, этот вред в основном исчез
  • Работа Всемирного банка: программа с GPT-4 в Нигерии дала эффект 0,31 стандартного отклонения по общему тесту и 0,23 по английскому, основному предмету. Занятия при этом шли с учителем в классе.
  • Исследование в Турции, опубликованное в PNAS: почти тысяча старшеклассников решали задачи по математике с GPT-4. С обычным чатом результат на практике вырос на 48 %, а когда доступ забрали, оценки оказались на 17 % ниже, чем у тех, кто ИИ не пользовался. С версией-наставником, которая подсказывает, но не даёт ответ, результат на практике вырос на 127 %, и этот вред она в основном сняла.

Вывод простой: дело не в наличии ИИ, а в том, как он устроен.

Если нейросеть решает за ученика, ученик не учится.

Что должен делать хороший ИИ-репетитор

Вот что, на наш взгляд, важно. Часть этого уже есть в нашем Нейроменторе: он превращает учебники, PDF и видео в курсы с уроками и практикой, разбирает ошибки и возвращает к пройденному через карточки и вопросы на вспоминание.

Коллаж: рука с карандашом показывает на лист, который держит игрушечный робот
Наставник подсказывает, но не решает за ученика
  • Сначала спрашивать, потом объяснять. Что ученик уже знает? Что он предполагает? Вопрос до объяснения работает лучше, чем готовый ответ.
  • Давать учиться на ошибках. Разбирать задачу, а не оценивать человека.
  • Опираться на материал. Отвечать по учебнику, а не по общим знаниям, чтобы снизить риск галлюцинаций.
  • Возвращать к пройденному. Карточки и вопросы на вспоминание закрепляют материал лучше, чем повторное чтение.
  • Держать интерес. Очки и бейджи быстро надоедают. Поэтому мы экспериментируем с другим: материал вплетается в историю, и хочется узнать, что будет дальше.

Собственных цифр об эффекте мы здесь не приводим: для честного ответа нужен эксперимент с контрольной группой, а одни только оценки внутри продукта ничего не доказывают.

Заменит ли нейросеть учителя

Объяснение материала частично заберёт, а вот учителя целиком нет. В нигерийском исследовании занятия шли вместе с учителем. А авторы гарвардского эксперимента, где ИИ-репетитор дома обогнал занятие в классе, сами пишут, что он не должен заменять живое преподавание.

Кто за что отвечает
  • ИИ
    • Объяснить ещё раз, сколько нужно
    • Подобрать задание под уровень
    • Проверить типовую работу и подсказать
    • Быть доступным вечером и в выходные
  • Учитель
    • Понять, что происходит с ребёнком
    • Мотивировать и удерживать внимание
    • Решить, чему и зачем учить
    • Отвечать за результат и безопасность

И ещё. У ребёнка должен быть взрослый, который заметит, что он три недели делает вид, что учится. Нейросеть этого пока не заметит.

Что это значит для школы и вуза

  • Запрещать бессмысленно, а вот менять задания нужно. Если домашнюю работу может сделать чат, она больше ничего не проверяет. Устная защита, работа в классе и задания на собственный опыт проверяют лучше.
  • Учите работать с ИИ и проверять его. Это теперь такой же базовый навык, как поиск в интернете. Подход к проверке мы описали в статье про галлюцинации.
  • Берегите данные детей. Работы учеников и сведения о них не должны попадать в публичные зарубежные сервисы. Прежде чем подключать любой сервис, в том числе наш, спросите, где он обрабатывает данные учеников. Подробнее в статье про нейросети и персональные данные.
  • Для учреждений могут появиться новые правила. Закон об ИИ 243-⁠ФЗ поручает Правительству определить случаи, где можно применять только суверенные и национальные модели. Это стоит учитывать при выборе системы.

Что это значит для учителя

ИИ хорошо снимает рутину: подготовить варианты заданий, адаптировать текст под уровень, разобрать типовые ошибки, составить тест по учебнику. Каждый материал нужно проверять, но времени остаётся больше на то, что нейросети недоступно: на самих учеников.

То же самое работает и в корпоративном обучении. Как мы учим новых сотрудников через ИИ-наставника, рассказано в статье об адаптации.