Что значит AI-first

AI-first — это не подписка на нейросеть для каждого сотрудника и не отдел ИИ. Это порядок действий: любую задачу сначала пробуют отдать ИИ, а человек оставляет за собой постановку, проверку и решения.

Самый известный пример такого подхода — глава Shopify. В письме сотрудникам в 2025 году он написал, что привычка обращаться к ИИ теперь базовое требование, а прежде чем просить новых людей, команда должна показать, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ.

Что это даёт, можно сказать только в сравнении. По нашей оценке, мы работаем в 3⁠–⁠4 раза быстрее традиционных сотрудников и студий разработки, а иногда в 10 раз. Экономим время и себе, и клиентам.

Мы в цифрах
  • 10человек в команде
  • 200+реализованных проектов
  • 3⁠–⁠4×быстрее традиционной студии, по нашей оценке, а иногда в 10 раз

Где ИИ работает у нас

ГдеЧто делает ИИЧто остаётся человеку
Обучение новичковНейроментор учит по курсу для роли, тренирует до выхода на работуОбновлять материалы курса, когда меняется процесс
Работа менеджера проектаИИ-CRM составляет документы, сметы и коммерческие предложения, разбирает прошлые проекты, помогает с аналитикой и планированием, подсказывает следующие шагиПроверка документов и смет, общение с клиентом, сроки
УправлениеЗанятость и текущие задачи разработчиков прозрачны, отчётность собирается самаРешения
ЗнанияСотрудник пишет боту в Telegram, знание попадает в базу и оформляется само. Ассистент отвечает по ней и знает статус всех проектовРешить, что стоит записать
Дизайн, UX, тестированиеДелает основную работуПроверить результат и ответить за него
РазработкаРешает простые задачиВести проект от ТЗ до запуска

Поэтому и команда выглядит иначе. Мы перестали нанимать дизайнеров, тестировщиков и джунов и берём мидлов и сеньоров, которые уже работают с ИИ. Подробности и тестовое задание в статье кого мы перестали нанимать.

Зачем мы сделали свою CRM

Обычные системы учёта рассчитаны на то, что человек сам заполняет поля. Когда в команде всё больше делает ИИ, это становится узким местом. В какой-то момент нам перестало хватать Notion, и мы сделали свою систему: проекты в ней можно заводить, вести, двигать и заполнять через нейросеть, а отчётность и рутина автоматизированы. Со своим ассистентом Designflex AI можно просто поговорить о состоянии любого проекта.

Коллаж: игрушечный робот двигает стопку папок, рядом рука держит телефонную трубку
Папки у ИИ, разговор с клиентом у человека
Что ИИ забрал у менеджера проекта
  1. Документы и сметыСоставляет ИИ
  2. Коммерческие предложенияСоставляет ИИ
  3. Разбор старых проектовАнализирует ИИ
  4. Что делать дальшеИИ подсказывает шаг, человек решает
Менеджеру остаётся то, ради чего он нужен: проверять, быть на связи с клиентом и держать сроки.

Своя CRM нужна не всем. Но если вы выбираете систему, смотрите, что ИИ в ней может сделать сам, а не только как красиво он отвечает. Сейчас Designflex CRM доступна и другим компаниям.

Что пошло не так

  • Зависимость от поставщика моделей. В ноябре 2025 года зарубежный поставщик разом заблокировал наши аккаунты, дошло и до самого старого, и вычисления срочно пришлось переносить к другим. Теперь запросы у нас можно переключать между поставщиками и моделями, от локальных до закрытых коммерческих. Если ваш процесс зависит от ИИ, запасной вариант нужно подготовить заранее.
  • Месяц без основателя. Летом 2026 года основатель на месяц делегировал команде всё, что мог. Ничего не развалилось, и это хороший показатель зрелости. Но и прогресса не было. Кто-то всё равно должен тянуть компанию вперёд.
Система в автономном режиме держит уровень, а не растёт.
Из канала основателя Designflex, август 2026 года

Как начать у себя

Для первых шагов не нужен отдельный проект.

Первые шаги к AI-first, без отдельного проекта
  1. Один курс для новичковМатериалы одной роли в одном месте
  2. Список рутины менеджеровДокументы, сметы, КП, разбор прошлых проектов
  3. Отдать это ИИПо одному пункту, с проверкой
  4. Поменять приёмкуОткрыть результат и попробовать самому
  5. Учить сильныхТех, кто пока не пользуется ИИ
  1. Соберите материалы для новичков в один курс для одной роли. Это даст быстрый результат и заставит навести порядок в регламентах. Подробно в статье об адаптации сотрудников.
  2. Выпишите рутину менеджеров проектов и начните отдавать её ИИ по одному пункту.
  3. Поменяйте приёмку работы. Открывайте результат и пробуйте пользоваться: работают ли кнопки, понятны ли тексты и логика. Иначе вместо скорости вы получите слоп.
  4. Учите сильных специалистов, которые не пользуются ИИ. У них есть опыт, на котором можно проверять ответы модели.

Когда эти шаги дадут результат, можно считать эффект и выбирать следующий процесс. Как это делать, написано в статье как внедрить ИИ в бизнес.

Чего AI-first не значит

  • Не значит «без людей». У нас 10 человек, и ключевые решения принимают они.
  • Не значит «всё автоматически». В каждом процессе должно быть понятно, кто проверяет результат.
  • Не значит «только для ИТ-компаний». Документы, сметы, адаптация и отчёты есть почти в любом бизнесе.